4. Zadania,II

15. Rozważamy ubezpieczenie pary osób (x), (y), które wypłaca T(x:y) zł w chwili pierwszej śmierci oraz 4⁢T⁢x:y¯ zł w momencie drugiej śmierci. Zakładamy, że (x) jest wylosowany z populacji wykładniczej o średniej 100, natomiast (y) jest wylosowany z populacji wykładniczej o średniej 80. Obliczyć składkę jednorazową netto S⁢J⁢N za to ubezpieczenie przyjmując techniczną intensywność oprocentowania na poziomie δ=0,02. Zakładamy, że zmienne losowe T⁢x oraz T⁢y są niezależne.

Rozwiązanie. Szukana składka S⁢J⁢N wynosi

S⁢J⁢N=I¯⁢A¯x:y+4⁢I¯⁢A¯x:y¯.

Ponieważ

I¯⁢A¯x+I¯⁢A¯y=I¯⁢A¯x:y+I¯⁢A¯x:y¯

więc

S⁢J⁢N=4⁢I¯⁢A¯x+4⁢I¯⁢A¯y-3⁢I¯⁢A¯x:y.

Obliczamy potrzebne symbole

I¯⁢A¯x=∫0∞t⁢e-0,02⁢t⁢e-0,01⁢t⁢0,01⁢⁢d⁢t=11,1111
I¯⁢A¯y=∫0∞t⁢e-0,02⁢t⁢e-0,0125⁢t⁢0,0125⁢⁢d⁢t=11,8343
I¯⁢A¯x:y=∫0∞t⁢e-0,02⁢t⁢e-0,0225⁢t⁢0,0225⁢⁢d⁢t=12,4567.

Ostatecznie otrzymujemy S⁢J⁢N=54,4115.

16. Rozpatrujemy model szkodowości dwojakiej:

μ1,x+t=1100-t,⁢⁢⁢μ2,x+t=2120-t⁢ dla ⁢0≤t<100.

Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że (x) ulegnie jako pierwszej szkodzie tej, która w danej chwili mniej mu zagrażała niż druga ”współzawodnicząca”.

Rozwiązanie. Rozwiązujemy najpierw równanie

μ1,x+t=μ2,x+t

i otrzymujemy t=80. Zatem dla t<80 bardziej zagraża mu szkoda druga (J=2) a dla t>80 szkoda pierwsza (J=1.) Szukane prawdopodobieństwo wynosi więc

∫0801-t100⁢1-t2002⁢1100-t⁢⁢d⁢t+∫801001-t100⁢1-t2002⁢2120-t⁢⁢d⁢t≈0,394

17. Rozważamy grupę 10 osób w wiekach 21,22,23,24,25,26,27,28,29,30. Zakładamy, że ich życia są niezależne oraz, że wszystkie te osoby pochodzą z populacji Gompertza z funkcją natężenia śmiertelności daną wzorem:

μx=B⁢1,23x

gdzie B>0. Jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia, że jako pierwszy umrze parzystolatek?

Rozwiązanie. Niech n=21:23:…:29 oraz p=22:24:…:30. Mamy obliczyć prawdopodobieństwo, że T⁢p<T⁢n. Niech dalej c=1,23. Mamy

μn+t=B⁢c21+t+B⁢c23+t+…+B⁢c29+t=B⁢cwn+t

gdzie wn spełnia równanie

cwn=c21+c23+⋯⁢c29.

Podobnie

μp+t=B⁢cwp+t

gdzie wp spełnia równanie

cwp=c22+c24+⋯⁢c30.

Zatem

wp=wn+1

i dalej

P⁢rT⁢p<T⁢n=∫0∞t⁢pn⋅t⁢pp⋅μp+t=∫0∞t⁢pwn⋅t⁢pwp⁢μwp+t+μwn+t⁢μwp+tμwp+t+μwn+t=
=cwpcwp+cwn⋅1=cc+1≈0,55.

18. Rozważamy ubezpieczenie n-letnie na życie dla (x), ciągłe, które wypłaci 1 zł w chwili śmierci, jeżeli ubezpieczony umrze w ciągu n lat. Składki są płacone w postaci renty życiowej ciągłej n-letniej z odpowiednio dobraną stałą intensywnością netto P¯. Niech W⁢t=e-δ⁢t⁢V¯⁢t oznacza wartość obecną rezerwy po t latach, obliczoną na moment wystawienia polisy. Załóżmy, że funkcja W⁢t osiąga maksimum w pewnym punkcie t∗∈0,n. Obliczyć P¯, jeśli wiadomo, że

V¯⁢t∗=0,1⁢ oraz ⁢μx+t∗=0,01.

Rozwiązanie. Ponieważ

W′⁢t=-δ⁢e-δ⁢t⁢V⁢t+e-δ⁢t⁢V′⁢t=e-δ⁢t⁢V′⁢t-δ⁢V⁢t

więc t∗ spełnia równanie

V′⁢t∗-δ⁢V⁢t∗=0.

Uwzględniając równanie Thielego otrzymujemy stąd

P¯=1-V⁢t∗⁢μx+t∗=0,009.

19. Rozważamy ubezpieczenie emerytalne dla (x), wybranego z populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ω>x. Polega ono na tym, że przez najbliższe m lat (m<ω-x), będzie on płacił składkę w postaci renty życiowej ciągłej z intensywnością netto 1. Po dożyciu wieku x+m zacznie otrzymywać emeryturę dożywotnią z intensywnością E. Do rachunków netto użyto technicznej intensywności oprocentowania δ=0. Intensywność emerytury E jest więc funkcją x,m oraz ω. Udowodnić, że elastyczność E względem wieku granicznego ω wyraża się wzorem:

∂⁡E∂⁡ω⋅ωE=2⁢ω⁢x-ωω-x-m⁢2⁢ω-2⁢x-m

20. Niech e∘x=E(T(x))=100-x⁢175-x3⁢150-x (dla 0≤x<100) oznacza przeciętne dalsze trwanie życia (x) wylosowanego z populacji z wiekiem nieprzekraczalnym 100. Obliczyć

24⁢p46

Rozwiązanie. Łatwo sprawdzić, że funkcja e∘x spełnia równanie różniczkowe

e∘x′=μxe∘x-1

(porównaj z równaniem różniczkowym na a¯x!) więc

μx=e∘x′+1e∘x=250-2⁢x15000-250⁢x+x2

Otrzymujemy stąd, że

ln⁡s⁢x′=ln⁡x2-250⁢x+15000′

i uwzględniając warunek początkowy s⁢0=1 dostajemy

s⁢x=100-x⁢150-x15000⁢ dla ⁢0<x<100.

W szczególności

24⁢p46=s(70s⁢46=50117≈0,427

21. Rozważamy wyjściowy symbol Ax:m¯∣   1 oznaczający składkę jednorazową netto za m-letnie ubezpieczenie na dożycie dla (x). Załóżmy, że małe liczby Δ⁢x oraz Δ⁢m zostały tak dobrane, że

Ax+Δx:m+Δ⁢m¯∣            1=Ax:m¯∣   1.

Obliczyć wartość przybliżoną Δ⁢m/Δ⁢x.

Dane są:

δ=0.03,μx=0,01,μx+m=0,015.

22. Rozważamy populację wykładniczą z natężeniem umierania:

μx=c⁢o⁢n⁢s⁢t=μ>0.

Wybrany z niej (x) kupuje ubezpieczenie ciągłe na życie odroczone o m>0 lat. Płaci do końca życia ciągłą rentę życiową składek netto z odpowiednio dobraną stałą intensywnością P¯. Jeśli umrze w ciągu najbliższych m lat to żadne świadczenie nie będzie wypłacone. Natomiast, gdy umrze później to zostanie wypłacone 1 zł w chwili jego śmierci. Niech δ>0 oznacza poziom technicznej intensywności oprocentowania użytej do obliczenia składek i rezerw. Wykazać, że intensywność składki oszczędnościowej po 2⁢m latach πs⁢2⁢m wyraża się wzorem:

πs⁢2⁢m=-μ⁢δμ+δ⁢1-e-m⁢μ+δ.

Rozwiązanie. Ponieważ

a¯x=∫0∞e-δ⁢t⁢e-μ⁢t⁢⁢d⁢t=1μ+δ

oraz

m|⁢A¯x=vm⁢e-μ⁢m⁢A¯x+m=e-μ+δ⁢m⁢μμ+δ

więc

P¯=m|⁢A¯xa¯x=μ⁢e-μ+δ⁢m.

Dla t>m mamy

V⁢t=A¯x+t-P¯⁢a¯x+t=c⁢o⁢n⁢s⁢t⁢  a zatem  ⁢V′⁢t=0.

W szczególności

πs⁢2⁢m=V′⁢2⁢m-δ⁢V⁢2⁢m=-δ⁢μμ+δ-μ⁢e-μ+δ⁢m⁢1μ+δ

czego należało dowieść.

23. Rozważamy ubezpieczenie ciągłe ogólnego typu, które ma tę własność, że dla każdego t>0 zachodzi równość

πs⁢t=πr⁢t.

Po lewej stronie mamy intensywność składki oszczędnościowej a po prawej stronie mamy intensywność składki na ryzyko. Wykazać, że bieżące poziomy: rezerwy V⁢t, świadczenia śmiertelnego c⁢t oraz intensywności składki netto π⁢t powiązane są zależnością:

V⁢t=c⁢t-π⁢t2⁢μx+t

Rozwiązanie. Z treści zadania mamy

V′⁢t-δ⁢V⁢t=μx+t⁢c⁢t-V⁢t

Równanie Thielego głosi natomiast, że

V′⁢t=δ⁢V⁢t+π⁢t-c⁢t-V⁢t⁢μx+t

Jeśli z powyższych równań wyrugujemy V′⁢t i otrzymane równanie rozwiążemy ze względu na V⁢t to dostaniemy pożądany wzór.

24. Rozważamy ubezpieczenie bezterminowe na życie ciągłe dla (30), wybranego z populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ω=110. Wypłaci ono 1 zł w chwili jego śmierci. Składka jednorazowa S⁢J, którą zapłaci ubezpieczony w momencie zawarcia umowy ubezpieczeniowej, została skalkulowana jako wartość oczekiwana wartości obecnej wypłaty pod warunkiem, że ubezpieczony umrze wcześniej niż przeciętnie. Obliczyć prawdopodobieństwo:

P⁢rvT⁢30<S⁢J.

W powyższym wzorze v oznacza techniczny roczny czynnik dyskontujący, odpowiadający technicznej intensywności oprocentowania δ=0,02.

25. Rozważamy ubezpieczenie bezterminowe dla (x), które wypłaci 1 zł na koniec roku śmierci. Składki opłacane są za pomocą renty życiowej składek corocznych w stałej wysokości netto Px. Wiadomo, że dla pewnego całkowitego k>0 zachodzi:

k⁢V=0,60,⁢⁢k+2⁢V=0,64,⁢⁢px+k=0,92,⁢⁢px+k+1=0,88,⁢⁢i=4⁢%.

Obliczyć Px .

26. Mąż (30) należy do populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ωm=100 , natomiast żona (25) należy do populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ωk=120. Rozpatrujemy ubezpieczenie bezterminowe ciągłe dla tej pary, które wypłaci 1 zł w chwili pierwszej śmierci. Składka za to ubezpieczenie będzie płacona aż do pierwszej śmierci za pomocą renty życiowej ciągłej z odpowiednio dobraną intensywnością netto P¯. Obliczyć rezerwę składek netto V⁢50 po 50 latach od momentu wystawienia polisy. Techniczna intensywność oprocentowania wynosi δ=0,05. Zakładamy ponadto, że T⁢30 oraz T⁢25 są niezależne.

Rozwiązanie. Intensywność P¯ składki netto spełnia bilans aktuarialny

P¯⁢a¯30:25=A¯30:25=1-δ⁢a¯30:25⁢ a zatem ⁢P¯=a¯30:25-1-δ.

Obliczamy potrzebny symbol rentowy

a¯30:25=∫070e-0,05⁢t⁢1-t70⁢1-t95⁢⁢d⁢t=12,454

Otrzymujemy więc P¯=0,0302958. Dalej

V⁢50=A¯80:75-P¯⁢a¯80:75=1-δ+P¯⁢a¯80:75=0,483188.

27. (x) wybrano z populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ω>0. Natomiast (y) wybrano niezależnie z populacji wykładniczej z funkcją natężenia wymierania μy+t=c⁢o⁢n⁢s⁢t=μ>0. Wybrane osoby mają przed sobą przeciętnie tyle samo życia. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że

T⁢x>T⁢y.

Zakładamy, że T⁢x oraz T⁢y są niezależne.

Rozwiązanie. Mamy

T⁢x∼U⁢0,ω-x⁢ gdzie ⁢0<x<ω

oraz

T⁢y∼Exp⁢μ⁢ gdzie ⁢μ>0.

Z treści zadania mamy

E⁢T⁢x=E⁢T⁢y⁢ tzn. 
ω-x2=1μ.

Obliczamy szukane prawdopodobieństwo

PrT⁢x>T⁢y=∫0ω-x⁢t⁢px⋅t⁢py⁢μy+t=∫0ω-xω-x-tω-x⁢μ⁢e-μ⁢t⁢⁢d⁢t=e-μ⁢ω-x-1+μ⁢ω-xμ⁢ω-x

Uwzględniając powyższą zależność pomiędzy ω,x oraz μ otrzymujemy ostatecznie

PrT⁢x>T⁢y=12⁢1+e-2≈0,5677.

28. Rozważamy model dwuopcyjny (multiple decrement model), przy czym

μ1,x+t=1ω1-t⁢ dla ⁢0<t<ω1⁢ oraz ⁢μ2,x+t=1ω2-t⁢ dla ⁢0<t<ω2,

przy czym zakładamy, że ω1<ω2. Obliczyć stosunek ω1/ω2 dla którego największe jest prawdopodobieństwo

Pr(T>E(T)|J=1).

29. Rozważamy ubezpieczenie emerytalne dla (25). Polega ono na tym, że w ciągu najbliższych 35 lat będzie on płacił regularną coroczną składkę netto w wysokości P. Po dożyciu wieku 60 lat zacznie on otrzymywać emeryturę dożywotnią w wysokości 1 zł na początku każdego roku. Niech L oznacza wartość obecną straty ubezpieczyciela na moment wystawienia polisy. Obliczyć V⁢a⁢r⁢L. Dane są:

i=6⁢%,35⁢p25=0,856044,⁢⁢A25=0,0816496,⁢A60=0,3691310,⁢2⁢A25=0,0187472,⁢2⁢A60=0,1774113.

30. Niech m⁢x oznacza medianę dalszego trwania życia (x) tzn. medianę zmiennej losowej T⁢x. Dana jest funkcja natężenia umierania :

μx=0,01⋅1,02x⁢ dla ⁢x>0.

Obliczyć m⁢33.

31. Rozważamy grupę 100 noworodków wybranych z populacji de Moivre'a z wiekiem granicznym ω=100 . Obliczyć wariancję czasu oczekiwania do pierwszej śmierci w grupie. Zakładamy, że ich życia są niezależne.

Rozwiązanie. Mamy obliczyć wariancję zmiennej losowej T⁢u gdzie u=x1:x2:…:x100 oraz x1=x2=…=x100=0. Ponieważ T⁢u=minj⁡T⁢xj więc

t⁢pu=∏j=1100t⁢pxj=1-t100100.

Mamy teraz

E⁢T⁢u=∫0100t⁢pu⁢⁢d⁢t=100101⁢ oraz 
E⁢T⁢u2=2⁢∫0100t⁢1-t100100⁢⁢d⁢t=100005151=1,94137.

Ostatecznie V⁢a⁢r⁢T⁢u=0,961075

32. Rozważamy zmianę śmiertelności w wyjściowej populacji zadaną wzorem:

μx+tM=μx+t+M,

dla wszystkich x,t≥0. Zakładamy, że nieznany współczynnik przesunięcia M ma rozkład jednostajny na odcinku 0,01;0,02. Wiadomo, że dla wyjściowej populacji

Ax:35¯∣   1=0,195276.

Obliczyć wartość oczekiwaną składki Ax:35¯∣   1 względem rozkładu zmiennej M.

Treść automatycznie generowana z plików źródłowych LaTeXa za pomocą oprogramowania wykorzystującego LaTeXML.

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Projekt współfinansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego i przez Uniwersytet Warszawski.