Materiał w poniższym rozdziale jest materiałem dodatkowym, tzn. nie wchodzi w zakres materiału przedstawianego na wykładzie.
W tym rozdziale przedstawimy krótki zarys innej metody badania stabilności zadań przybliżonych
otrzymanych za pomocą metody różnic skończonych, tym razem, w dyskretnej normie
Przedstawimy tę metodę teraz dla naszej modelowej dyskretyzacji (7.5) z jednorodnymi warunkami brzegowymi:
(10.1) | |||||
W przypadku niejednorodnych warunków brzegowych dla
Proszę zauważyć, że dla tego zadania dyskretnego zachodzi też stabilność w dyskretnej normie maksimum, por. rozdział 9.
Przyjmujemy oznaczenie
będący dyskretnym odpowiednikiem iloczynu skalarnego typu
Potrzebujemy następujących odpowiedników różnicowych wzorów na całkowanie przez części nazywanych: różnicowymi wzorami na sumowanie przez części (ang. finite difference summing by parts formulas):
Tutaj
(10.2) |
Zauważmy, że
(10.3) |
Prawdziwy jest również dyskretny odpowiednik nierówności Friedrichsa:
Dla
Dowód pozostawiamy jako zadanie, por. ćwiczenie 10.1.
Weźmy
Możemy skorzystać z różnicowej nierówności Friedrichsa, por. twierdzenie 10.1:
a stąd otrzymujemy oszacowanie:
W przypadku
Uzyskaliśmy stabilność w dyskretnej normie
Weźmy
dla dowolnej funkcji ciągłej na
Korzystając z twierdzenia 8.1 otrzymujemy:
(10.4) |
Ten przykład jest prosty, ale w ten sam sposób można badać bardziej skomplikowane schematy różnicowe dla zadań postawionych w obszarach w dwóch czy więcej wymiarach.
Przedstawimy teraz ogólną teorię stabilności w dyskretnych normach energetycznych. Dyskretne normy energetyczne są analogiczne do tzw. norm energetycznych, w których bada się stabilność rozwiązań wyjściowych zadań różniczkowych z wykorzystaniem teorii równań fizyki matematycznej.
Zakładamy, że rozpatrujemy rodzinę skończenie wymiarowych przestrzeni Hilberta
(10.5) |
Powiemy, że operator liniowy
Powiemy, że
Nierówność operatorową
Niech
jeśli
jeśli
jeśli
gdzie
Dowód pozostawiamy jako zadanie, por. twierdzenia 10.10 w [10].
Zastosujmy powyższe twierdzenia do badania stabilności w przestrzeni Hilberta
Pokażemy, że nasz powyższy dowód stabilności bazował na tym, że odpowiedni operator różnicowy jest dodatnio określony w tej przestrzeni.
Definiujemy
Wtedy, przyjmując że
a następnie, z różnicowej nierówności Friedrichsa, por. twierdzenie 10.1, dla
czyli
a z drugiego i trzeciego - odpowiednio:
Rozpatrzmy następujący problem różniczkowy, powstały z naszego modelowego problemu poprzez dodanie członu z pierwszą pochodną:
dla
(10.6) | |||||
Tutaj
jest ilorazem różnicowym centralnym. Zauważmy, że
co pozostawiamy jako zadanie.
Z tego możemy wywnioskować, że rząd aproksymacji wynosi dwa, zarówno w normie dyskretnej maksimum, jak i w
Weźmy przestrzeń
Wtedy, z wzorów na różnicowe sumowanie przez części (10.2), otrzymujemy:
Stąd
czyli
Z powyższego oszacowania możemy pokazać stabilność w normie
Udowodnij wzory na sumowanie przez części, tzn. (10.2) oraz różnicową nierówność Friedrichsa, tzn. twierdzenie 10.1.
Zbadaj rząd i stabilność schematu z przykładu 10.2 dyskretyzacji modelowego problemu jednowymiarowego w
Zbadaj stabilność schematu (8.10) dyskretyzacji modelowego problemu dwuwymiarowego
w dyskretnej normie
Rozpatrzmy równanie różniczkowe na kwadracie
z zerowym warunkiem brzegowym. Tu
Analogicznie do przykładu 10.2 i dyskretyzacji (8.10), skonstruuj schemat różnicowy wykorzystując odpowiednie pochodne centralne do aproksymacji
pochodnych
Zbadaj rząd schematu i stabilność w w dyskretnej normie
Postępuj analogicznie jak w przykładzie 10.2.
Treść automatycznie generowana z plików źródłowych LaTeXa za pomocą oprogramowania wykorzystującego LaTeXML.
strona główna | webmaster | o portalu | pomoc
© Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW, 2009-2010. Niniejsze materiały są udostępnione bezpłatnie na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Projekt współfinansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego i przez Uniwersytet Warszawski.